| 日時 | 2017年12月19日火曜日 13:30 – 16:40（開場13:10） |
|---|---|
| 場所 | 関東ITソフトウエア健保会館 会議室A+B 東京都新宿区百人町2-27-6 1階 |
| 主催 | 株式会社ワークスシステムズ アスプローバ株式会社 ブレインズコンサルティング株式会社 |
| 定員 | 約50名 ＊競合他社様からのお申込みはお断りする場合があります。ご了承ください。 |
| 参加費 | 無料（事前申込制） |
スケジュール
| 時 間 | タイトル | 講 師 |
|---|---|---|
| 13:30-13:40 | ご挨拶 | |
| 13:40-14:40 | 「製造業におけるＡＩ活用事例の紹介」 時系列解析による需要予測向上 |
ブレインズコンサルティング株式会社 大石 聡 様 ブレインズコンサルティングのＡＩ技術とMicrosoft Azure Machine Learning を融合することで、製造業の需要予測が高精度、低コスト、短期間で実現可能となります。 本セミナーでは、カオス時系列解析とAzure Machine Learning を活用した需要予測精度向上事例に加え、ＡＩ技術を効果的に活用するためのポイントや昨今の製造業における最新のＡＩ活用事例をご紹介します。 |
| 14:40-14:50 | 休憩 | |
| 14:50-15:20 | 「AIがもたらすスケジューラーへの変革の可能性について」 | アスプローバ株式会社 浜谷 浩 AzureなどがAIツールをどんどん使いやすく提供し初めてくれています。これらを活用してスケジューラーを予防保守や効率向上に如何に活用するか？ Asprovaのマスターの自動作成の可能性についてもご紹介したく思います。 |
| 15:20-16:20 | 「AI活用を実現する 次世代の統合生産管理ソリューション」 |
株式会社ワークスシステムズ 貝ノ瀬 由成 生産管理ソリューション Dyna Next は、Microsoft Azure Machine Learning とシームレスに連携することで、IoTで収集した膨大なデータをAIで処理することが可能です。AIによる需要予測、設備故障予兆検知、画像診断による不良品検出などの結果を受けて、将来の生産計画に反映することができます。 また生産スケジューラAsprovaとも連携することで、AIの予測結果を反映した製造計画をスピーディーに立て直すことが可能になります。 本セミナーでは、このような統合生産管理システムについてデモンストレーションを交えてご紹介いたします。 |
| 16:20-16:40 | 質疑応答、個別相談 | |
